Data Science Meetup 台灣資料科學社群 2019 年第一季的台灣版聚即將在 3/27 晚上啟動，這次我們邀請了兩位數據分析和機器學習的專家與大家分享他們工作上的實務與心得，歡迎大家共襄盛舉。這場分享是用中文。請大家註冊後到活動現場付現金 $300。報到開始時間是 6:30，演講將在 7:00 開始，現場將準備輕食，請大家儘早報到，謝謝大家。

Agenda:

6:40-7:00 Check in

7:00-7:40 官俊安 @ 中華電信

7:40-8:20 曾義峰 @ 書亞集成

8:20-8:30 Break

8:30-9:00 Panel

First Talk

Title: 電信大數據分析與應用實務 — Speaker: 官俊安

Abstract:

電信業擁有那些大數據呢？要如何分析出Insight，來做到數據趨動行銷？數據分析的四個階段：描述、診斷、預測、指導，要怎麼做，才能成為一個行銷成長駭客。這個主題主要分享如何運用電信大數據分析，建構解決一項行銷痛點所需要的完整預測模型，並藉由不斷的PDCA，持續拉高預測能力，有效地協助行銷活動效益的提升。

Biography:

官俊安為交大統計碩士及交大經營管理碩士，目前任職於中華電信公司大數據處，負責大數據的分析及應用工作，亦曾任職於中華電信總公司行銷處、商業分析中心及研究院經營策略所等，近年致力將大數據、機器學習及行銷管理學整合應用，發揮數據趨動行銷(Data Driven)的力量

2nd Talk

Title: 淺談量子機器學習 - 當機器學習遇見量子計算 – Speaker: 曾義峰 (Ant)

Abstract:

量子機器學習 (Quantum Machine Learning) 旨在融和量子計算及機器學習方法，為跨越兩領域的新興研究學科。

量子計算與機器學習各為很深的研究領域，在探索量子機器學習之前，必須對此兩者有基本的瞭解。

在此領域，我仍是一名持續學習的實習生，在本次演講將與大家一同交流，探討量子機器學習會如何影響資料科學及經典機器學習。

Biography:

現任書亞集成股份有限公司 CTO、香港商帕格數碼媒體股份有限公司 CTO、希幔科技股份有限公司總工程師、TGO 台北會籍委員、台灣資安社群 CHROOT 成員。13 年互聯網研發經驗，4 年顧問資歷。擁有銀行安全交易系統、電子票證系統、清分清算系統、機載娛樂系統、數位廣告 (Adtech) 平台及高效能電腦 (HPC) 集群入口平台等開發經驗。https://blog.gcos.me/

本活動由 數位時代 贊助場地。