台灣資料科學社群版聚 - 台北 July 2019
07/26/2019(Fri) 11:00 am (+00:00)
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07/26/2019(Fri) 01:40 pm (+00:00)
90 / 90
Organizer
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Winni Lin
Event Information

地點:YourSpace(近國父紀念館)

時間: 7/26 (五) 19:00 - 21:40 PM (6:40開放報到)

活動現場付現金 $100,出示學生證免費(一樣需要報名)。

現場會備有輕食飲料。


特別感謝 數位時代 宣傳 及 YourSpace 場地使用,謝謝凱爾的幫忙!

也歡迎我們的新夥伴 國泰金控 數位暨數據發展中心, 謝謝國泰數數發贊助餐飲!


Agenda:

06:30-07:00 場地開放 & 報到

07:00-07:10 開場

07:10-07:40 Developing AI Empowered Product Features, Ann Chen (KKBOX)

07:40-08:10 如何使用敏捷方法讓資料科學團隊有效運行, Yves Lin (Titansoft) & Mark Chang (Titansoft)

08:10-08:20 中場休息

08:20-08:50 在AI的時代, 如何利用數據助企業做出最好的決策分析, Nelson Chu (HIGH5.ai)

08:50-09:20 現場Q&A

09:20-09:40 Networking


若對幫忙 7/26 台北場有興趣,也歡迎留下聯絡方式以便連繫相關活動。

https://forms.gle/CR9jT9E6DCUjWdLH6

若有相關建議或問題,歡迎留言或傳訊息給我或任何一位志工,謝謝!


Introduction of Sharing:


👉 Developing AI Empowered Product Features, 陳怡安 Ann Chen (KKBOX)


Abstract: AI techniques are fast emerging in recent years. There are a lot of significant breaking throughs in various domains in terms of the evolutions of performances of existing problems and newly explored capabilities. However, there are still lots of uncertainties of obtaining real-world values from those techniques. How to efficiently introduce those techniques into real world products to create business impact is a challenging task.


During the product development lifecycle, we have to take care of several important aspects listed below -

1. Defining the criteria of "success" for a machine learning driven product feature

2. Formulating/ mapping/ breaking down real-world problems to existing research topics

3. Collecting real-world data

4. Having the algorithms effective, robust and highly available

5. Evaluation and monitoring

6. Iteratively enhancement


Bio: Yian Chen received Ph.D. degree in Information Management from National Taiwan University at Taipei, Taiwan. Her research interests lie in the field of data mining, text mining and machine learning. Since November 2015, she joined KKBOX, which is the largest music streaming company in Asia. She leads the machine learning team of KKBOX to develop AI empowered product features across services including KKBOX, KKTIX and KKTV within KKBOX Group. Before that she worked as a research engineer for Yahoo Inc., (currently named as Verizon Media), responsible for developing recommendation and personalization system for various eCommerce and media platforms.



👉 如何使用敏捷方法讓資料科學團隊有效運行, Yves Lin (Titansoft) & Mark Chang (Titansoft)


Abstract: 敏捷是一種以團隊為核心,應變快速變化環境的一種思維。在這次的分享中,Yves 與 Mark 將會簡單介紹敏捷方法,以及敏捷方法如何在新加坡商鈦坦科技中具體運行,並分享在企業實踐中資料科學團隊如何和開發團隊合作。


Bio:

敏捷黑手阿伊(Yves Lin),宅男工程師出身,生命中超過一半的時間在海外漂泊,靈魂中理性水瓶和感性雙魚反復爭鬥,相信敏捷 Agile 是這亂世中的生存之道。

原本以為軟體開發的宿命就是爆肝、底累、修罷、賣雞排。接觸敏捷後,才發現其實還有不同的可能性。好讀書不求甚解,特別喜歡歷史、地理、心理學,近期著重在於組織行為(Organizational Behavior)與團體動力(Group Dynamics)。

經歷:

台灣敏捷協會理事長

新加坡商鈦坦科技總經理

新加坡商鈦坦科技戰略顧問


Mark,現任於新加坡商鈦坦科技擔任資料探險家,同時為公司的研發替代役,喜歡在資料當中尋找有趣的事物與大家分享,並利用機器學習方法進行建模,藉由不斷的迭代改善,協助系統一線人員降低假警報所帶來的困擾,目前尚徜徉於資料的大海中努力學習中。


👉 在AI的時代, 如何利用數據助企業做出最好的決策分析, Nelson Chu (HIGH5.ai)


Abstract: HIGH5 是專注於互動式人工智慧的MarTech公司,我們致力於發展多渠道聊天機器人在社群平台上的全新應用,配合品牌需求在社群平台上打造完美的使用者體驗。HIGH5協助過安聯投信、遠東銀行、香格里拉大飯店、中興保全等多元產業,以人工智慧和大數據基礎,打造SaaS平台替企業整合各社群上的用戶資料、多方面分析客戶屬性、幫助企業做出最好的決策分析、提供最體貼的服務


Bio: Nelson 是 HIGH5 的共同創辦人。 在成立HIGH5之前,Nelson 在營銷和企業軟體開發有15年的經驗。 與美國品牌例如 Walt Disney 和 Sony Pictures 等公司合作。


by Data Science Meetup 台北場志工


Event fee & Reservation
total:100TWD
Closed
90Attendees
華人儀
Mei-Chen Chu
Jason Wang
Adam
Chen Shih-Ting
Rae Chen
Albert Chen
Ant
畢方綺
Victor Yeh
Hiffer Wang
Ellie
Chung Yi Zhen
Chia Chi Yang
Badger
Alice Lin
Lilia Wang
林冠廷
Chen Boris
楊凱閔
danny liu
Janice Lai
郝逸清
洪翌誠
陳思宇
Ruby
莊博勝
吳信宏
mue chen
kc
Lilian Liang
黃炳曄
Rogan Zhuang
Jojo Chen
Irene Yu-hsuan Chen
Deron Liu
陳柏翰
陳宜萱
曾晴
Che
Tracy Liu
Emily Chen
toothhuang
劉家銘
史軒慈
吳沛紋
HaaNaa Wang
Chris Kao
Christopher Lee
紀典佑
劉書彧
袁嘉謙
呂函庭
Kuan-Jen Peng
徐郅暐
黃馨平
賴怡惠
許湘雅
李允倫
林建興
屠介允
Mos Liang
康乃歆
Wei Chia Chan
郭軒旻
jenny liu
Erica Yen
Burnett Wang
FC Felice Wu
Andre Samuel
Luna li
Aape
賴賴奕辰
Janet Wang
黃大維
Olivia Wang
Faye Sung
Dai Jing Lin
Kyle Liang
Claire Wu
邱雅慧
Charlotte Lai
Conrad Yang
HTchen
Ren SyuanHuang
Becky Chou
Irene Sung
Bonnie
徐紹婷
Betty Cheng
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