Data Analytics 新手村: 使用機器學習 (Machine Learning) 完成資料分析與預測!
傳統的數據分析，讓你預知未來，而機器學習可以讓你改變未來。
什麼是機器學習 (Machine Learning)？

用最簡單的方式解釋「機器學習」，就是讓機器擁有學習能力，能夠建立自己的「智慧」，進而在真實世界中進行預測、分類或是分群等動作，當然，就像我們人類學習一樣，看是讀書破萬卷，還是從師長口中、生活當中得到經驗，然後把這些內容、經驗歸納出自己的智慧，機器要學習也需要大量的資料才能進行學習，而之所以最近會成為一個熱門的話題，自然也是因為資訊發達後，人們開始想從大量資料 (Big Data) 中找出商業智慧或是利用這些資產來建立智慧，於是爭相開始討論機器學習議題。

本次課程將分成兩天進行，將帶領 GIT/WWCode 的女孩們一起實作出預測模型，請報名學員務必兩天都參加喔！

注意: 報名此活動，表示您兩場皆可出席。

1/17 (Tue) 19:00 - 21:00: Microsoft Azure Machine Learning 介紹與 Demo
1/24 (Tue) 19:00 - 21:00: Microsoft Azure Machine Learning 學員實作

上課地點: 台北市忠孝東路五段68號19F (國泰置地廣場)
學員需自備電腦, 現場會提供 Azure 帳號供學員學習使用

本課程以有「基礎演算法」概念的學員為佳, 而課程中會簡單介紹 Azure 機器學習演算法的種類, 學員若有興趣可以先參考 >> https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-choice#機器學習的類型